非相关源与相干源并存的信源数估计
Computer Simulation（2021）
摘要
大多数子空间类谱估计算法,需要预先估计信源个数,当信号源相干或强相关时,常规的信源数检测算法不能提供准确的信源数信息.为了解决上述问题,提出了一种新的基于差分算法的信源数估计方法.利用常规分辨方法中非相关信源阵列导向矢量与噪声子空间正交关系特性,实现非相关信源数目估计,且通过阵元间的互相关信息构造一个秩只与相干源信息有关的差分矩阵,结合SORTE法得到相干信源数目,可重复利用阵列接收数据,从而分辨更多信源.仿真结果表明,新算法在非相关源与相干源并存的情况下,能准确估计出信源个数,且在低信噪比和小快拍数下性能明显优于FSS、FBSS、To-eplitz矩阵重构类算法以及SDS算法.
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