基于深度学习的网络文本多粒度情感提取

China Computer & Communication（2021）

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摘要

网络文本具有复杂的语义结构,提高模型的语义理解能力是当前情感提取模型面临的挑战.在此背景下,笔者提出了基于深度学习的多粒度融合情感分类模型,将语义先验知识引入到LSTM深度学习模型,提升模型对于情感语义的识别度,从而有效提高大规模文本数据情感分类的准确率.

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