表观扩散系数MRI影像组学预测乳腺浸润性导管癌Luminal分型的初步研究

目的 探讨基于表观扩散系数(ADC)-MRI影像组学模型预测Luminal型与非Luminal型乳腺浸润性导管癌的价值.方法 回顾性收集241例经病理证实为乳腺浸润性导管癌患者的临床资料和MRI图像,根据免疫组化和荧光原位杂交技术检测结果分为Luminal A、Luminal B、人类表皮生长因子受体2(HER-2)过表达和基底样型4个分子亚型,Luminal A、B型统称为Luminal型,HER-2过表达和基底样型统称为非Luminal型.将所有病例随机分为训练集(138例)和验证集(103例),在ADC-MRI上勾画病灶的三维感兴趣区(3D-ROI),利用计算机自动化提取影像组学特征;采用Lasso回归模型对特征进行降维、筛选和构建预测模型;通过验证集对预测模型进行验证,运用受试者工作特征(ROC)曲线对预测模型在训练集和验证集中的诊断效能进行评价.结果 从ADC-MRI图中共提取25508个影像组学特征,最终筛选出9个特征用于构建预测模型,这些特征在训练集和验证集中均与乳腺浸润性导管癌Luminal分型有显著相关性(P<0.01).该预测模型在训练集的曲线下面积(AUC)值为0.853[95％置信区间(CI)0.790～0.917],诊断敏感度为0.800,特异度为0.753,准确度为0.775,阳性预测值为0.641,阴性预测值为0.892;在验证集的AUC值为0.764(95％CI 0.664～0.864),诊断敏感度为0.800,特异度为0.712,准确度为0.738,阳性预测值为0.533,阴性预测值为0.897.结论 基于ADC-MRI的影像组学预测模型可作为一种预测乳腺浸润性导管癌Luminal分型的有效方法.