基于游记文本的游客游览行程重构

[目的]基于大量的游记文本和景点信息,实现游客游览行程的重构.[方法]结合TF-IDF和Word2Vec,提出一种基于文本相似度的命名实体识别方法识别景点;提出一种基于马尔可夫性、先验知识和空间特征的模型重构游客的游览行程.[结果]本文所提景点识别方法的查全率达90.72％,查准率达89.65％,F值为0.9018,明显优于条件随机场方法,重构的游客游览行程与真实行程相似度达83.27％.[局限]景点识别方法一定程度上依赖于景点信息库的完整性.[结论]本文所提景点识别方法可自动化识别景点,且游览行程重构达到了较佳的效果.