基于多基因遗传规划的矿石品位估计

Journal of Northeastern University(2016)

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摘要
由于矿床形成过程复杂、控制因素多,导致估计矿石品位相对困难。尽量降低矿床预测中的估计误差对矿产资源的开发和利用是至关重要的。克立格法被认为是最佳的品位估计方法,其必须满足对于品位空间分布的平稳性和内蕴假设。但实践上,大部分的品位数据具有稀疏、不规则而复杂的空间分布,这有时会导致克立格法违反平稳性和内蕴假设。本文提出基于多基因遗传规划的矿石品位估计方法,并将其与克立格法进行对比。结果显示,基于多基因遗传规划的方法不需要关于空间分布的假设。这样,简化了实施矿体品位预测的条件,并能取得较好的预测结果,可应用于复杂矿体品位的预测。
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关键词
multi-gene genetic programming(MGGP),ordinary Kriging,artificial intelligence,ore deposit prediction,ore grade estimation
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