基于云类型匹配和距离误差权重的单层云云底高度估计

Yao LIANG,Xuejin SUN,Haoran LI,Yongbo ZHOU,Riwei ZHANG,Shaohui LI

Meteorological Monthly（2017）

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摘要

云底高度(cloud base height,CBH)的观测对地-气系统的辐射模拟和保障飞行安全有重要意义.本文结合Cloud-Sat/CPR、CALIPSO/CALIOP和Aqua/MODIS的主被动观测资料,建立了基于云类型和距离的CBH估计算法.本文云分类方法采取国际卫星云气候计划(International Satellite Cloud Climatology Project,ISCCP)的云分类法,并利用A-Train数据对估计结果进行验证.结果表明,CBH的平均误差小于3 km,而低云CBH的平均误差小于1 km.在0～500 km的估计范围内,CBH估计的绝对误差主要在l km以内,均方根误差不超过3 km.最后,基于此方法,本文重建了一个锋面云系的三维结构.

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