利用雷达回波三维拼图资料识别雷暴大风统计研究

应用雷达回波三维组网拼图数据、加密自动站和地面灾害大风资料，对2008-2012年京津冀地区20次区域性雷暴大风天气过程进行了统计。检验了基于模糊逻辑建立的利用回波强度识别大风的算法，分析了大风出现的位置。该大风识别算法确定了雷暴大风的6个雷达识别指标及其对应的权重系数和不同季节的隶属函数。检验分析块状回波、带状回波和片状回波3类大风过程的识别效果，结果表明：块状回波类大风是由孤立的强单体风暴引发的，风暴单体具有回波强、回波顶高、垂直积分液态水含量大和移动快等特点，雷暴大风多出现在风暴单体附近且二者移动路径一致；带状回波的长度远大于宽度，主要包含飑线和弓状回波，大风影响范围广且多位于带状回波的前沿一带；片状回波多指大面积层云回波中镶嵌着强回波单体块的混合回波，对应出现的雷暴大风多位于风暴单体的周边区域。3类回波识别到的可能出现大风区域与实测大风范围基本吻合，块状、带状和片状3种类型的雷暴大风命中率分别为96．2％、68．6％和45．3％，漏报率分别为3．8％、31．4％和54．7％。由于垂直积分液态水含量偏低和回波强度弱，片状雷暴大风识别漏报相对较多；空报原因除了与测站分布稀疏有很大关系外，也与识别算法本身有关。识别检验证明雷暴大风综合识别方法是合理可靠、切实可行的，可以为雷暴大风的短时临近预警业务和系统开发提供技术支撑，这一工作也为进一步预警大风出现的位置提供了基础。