WRF模式在天山地区模拟能力的敏感性评估

为探寻天山地区气候模拟WRF(weather research and forecasting)模式中最优参数化方案组合,针对云微物理方案(MIC)、积云对流方案(CS)、行星边界层/近地面层方案(PBL/SLS)、陆面过程方案(LSM)以及长短波辐射方案(LSW)设计了6组季节尺度物理参数化方案敏感性试验,模拟时间设为2014-11-28-2015-12-01.利用地面气象站观测数据和GPM(global precipitation measurement)卫星降水数据(R≥0.6),对模式模拟的日最高、最低气温及降水进行验证.结果表明:WRF模式对气温的模拟效果较好,且对日最高气温(0.8＜R＜0.95)的模拟优于日最低气温(0.62 ＜R ＜0.88),日最低气温对陆面过程方案和云微物理方案敏感.模式对降水(R≈0.6)的模拟效果一般,各方案间表现差异大.云微物理方案WSM 6-class计算量较小且能较好地模拟降水,积云对流方案Kain-Fristch无法准确处理天山地区强对流与复杂地形,夏季模拟出现日最低气温极大偏差和负值降水.得出的最优组合为:WSM 6-class(MIC)、Betts-Miller-Janjic scheme (CS)、Mellor-Yamada-Janjic scheme/Monin-Obukhov(Janjic Eta),scheme(PBL/SLS)、NOAH(LSM)、Community Atmosphere Model(LSW).