基于决策树的天津地区冰雹天气雷达因子分析

利用决策树对天津地区2005-2014年4-9月间的25次有灾情资料的冰雹天气进行多普勒天气雷达因子识别,采用冰雹概率(POH)、强冰雹概率(POSH)、垂直液态含水量(VIL)、最大反射率因子(DBZM)、风暴质心高度(HT)、风暴顶高(TOP)等主要雷达识别指标,归纳出天津地区冰雹云雷达回波判识指标:①当DBZM≤54.5dBz,或者当DBZM＞54.5 dBz但POSH≤35,单体不会降雹;②当DBZM＞54.5 dBz且POSH＞35,则该单体将会降雹.与判别分析方法比较,基于决策树分析的识别降雹单体的成功率达90.2％,临界成功指数达78.3％,识别结果明显优于判别分析方法.