移动轨迹数据发布中的隐私度量框架研究

在移动轨迹数据发布场景中,由于攻击者所拥有的背景知识及攻击模型的差异,使得无法对不同隐私保护机制的隐私保护度和数据可用性进行统一评价.针对该问题,提出了一个顾及用户、攻击者和隐私保护机制的度量框架.定义了一个融合攻击者背景知识和攻击方法等因素的隐私度量指标Um,使得不同的隐私保护机制在统一度量下能够进行有效性比较,有助于数据发布方选择合适的隐私保护机制以获取隐私保护和数据可用性之间的均衡.在两个真实轨迹数据集上进行的实验验证了该框架以及度量指标的有效性.