北京市典型城区2015年主要空气污染物污染特征观测研究

China Science and Technology Achievements(2020)

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摘要
利用环境空气自动连续监测系统在北京市典型城区于2015年开展了287天的常规空气污染物观测,在分析主要空气污染物浓度水平、变化特征与影响因素的基础上,对4个典型空气污染过程进行了较为深入的分析.结果表明,研究区观测期间,除SO2外,NO2、CO、O3和PM2.5的质量浓度均出现超标情况,其中PM2.5和O3的超标情况相对严重;秋冬两季中PM2.5的浓度相对较高,而春夏两季中O3的浓度相对较高,说明北京市在秋冬两季要重点防控PM2.5污染,而春夏两季则应重点防控O3污染;NO、NO2、O3和PM2.5浓度具有明显的周末效应,表明机动车污染贡献较大;气象影响中,风速对PM2.5浓度变化有重要的影响,而紫外辐射则是O3浓度变化的最重要的气象影响因子,北京市应尽早全面开展环境空气监测站点的紫外辐射观测;春、夏、秋、冬4个季节的空气污染过程具有各自不同的特点,当气团自西北方向来时空气污染物浓度会降低,而气团自西南方向来时空气污染物浓度会明显升高.
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