临床诊断决策树方法用于结核性胸膜炎诊断的初探

目的 利用临床诊断决策树的方法建立结核性胸膜炎(tuberculous pleurisy,TBP)综合诊断策略,并探讨其对TBP的诊断价值.方法 采用回顾性研究方法,根据自行制定的结核性胸膜炎及恶性胸腔积液的入组标准,收集首都医科大学附属北京胸科医院2014年1月至2015年12月符合入组标准的住院患者病历资料,共314例,分为TBP组(205例)和恶性胸腔积液组(109例).采用随机数的生成方法将综合数据按照3∶1比例,分为训练样本数据集及验证样本数据集,然后进行决策树算法(CART)分析,生成结核性胸膜炎的临床诊断决策树,最后将生成的决策树模型对验证样本数据集进行验证并计算出检测效应值,以完成对TBP综合诊断策略的验证.结果 对25项用于构建临床诊断决策树的指标进了单因素统计分析显示,其中有16项指标在TBP组和恶性胸腔积液组差异有统计学意义.以独立构建的临床诊断决策树工作流程为基础,进行1000次模拟实验,全部循环构建的1000棵决策树平均利用的评判因素为(8.57±1.63)个.对实验结果进行相关评价指标的计算,结果显示临床诊断决策树用于TBP诊断的敏感度为98.14％,特异度为93.64％,符合率为95.01％.对决策树中各项指标的贡献得分排序显示,排名前9项指标依次是胸腔积液腺苷脱氨酶、血红细胞沉降率、发热、胸腔积液C反应蛋白、年龄、血结核抗体、血T细胞斑点试验B、性别、乏力等.结论 临床诊断决策树方法是TBP与恶性胸腔积液有效鉴别诊断策略之一.