Logratio变换与偏最小二乘法在多目标混料均匀设计药物处方配比优化中的应用

目的 研究logratio变换与偏最小二乘法在多目标混料均匀设计药物处方配比优化中的应用.方法 对混料数据进行logratio变换之后,用偏最小二乘法进行建模,再用小生境遗传算法进行多目标寻优.结果 小生境遗传算法所得相对最优方案:保湿剂、含湿量、胶黏剂、赋型剂、温度和时间分别为36.61％、5.14％、52.51％、5.74％、69℃和8h,与原文献结果相比,评价指标为初粘力15.50cm、持粘力14.52s、载药量6.49rg、剥离度45.58s,分别增加了1.84cm、3.38s、1.25mg、6.48s.结论 将logratio变换和偏最小二乘法结合应用于混料均匀设计所得试验数据的模型构建中,并采用多目标遗传算法获得最佳配比和最佳工艺条件,理论是可行且合理的.