HBV相关慢加急性肝衰竭患者短期预后预测模型的建立与评价

目的 探讨HBV 相关慢加急性肝衰竭(HBV - ACLF)患者短期(12 周)生存预后的预测因素,建立新型预测模型.方法 收集2015 年4 月-2018 年8 月在安徽医科大学附属省立医院确诊HBV - ACLF 的67 例患者的临床资料,根据确诊后12 周随访生存情况分为生存组(n =28)和死亡组(n =39).收集患者临床资料,包括性别?年龄?Tbil?国际标准化比值(INR)?肌酐(Cr)?血清钠?PLT?ALT?AST?Alb?血清胱抑素C(CysC),是否有急性肾损伤(AKI).正态分布的计量资料2 组间比较采用t 检验,偏态分布的计量资料2 组间比较采用Wilcoxon 秩和检验;计数资料组间比较采用χ2 检验;影响HBV - ACLF 患者预后因素采用多因素logistic回归法并建立预测模型;采用受试者工作特征曲线(ROC 曲线)评价预测模型,ROC 曲线下面积(AUC)的比较采用DeLong法.结果 死亡组患者的年龄?Tbil?INR?CysC?MELD 评分均高于生存组,合并AKI 患者的近期生存率明显低于无AKI 者(P 值均< 0. 05).Tbil[比值比(OR) = 1. 013,95% 可信区间(95% CI): 1. 003 ~ 1. 024,P = 0. 014]?INR(OR = 6. 857,95% CI:1. 449 ~ 32. 449,P =0. 015)?CysC(OR =2. 826,95% CI: 1. 001 ~7. 983,P =0. 050)?PLT(OR =0. 982,95% CI: 0. 964 ~ 1. 000,P = 0. 048)是HBV - ACLF患者短期生存的独立影响因素.Tbil?INR?CysC 和PLT 联合建立TICP 模型,TICP 模型的AUC(95% CI)为0. 879(0. 776 ~ 0. 946),MELD 评分的AUC(95% CI)为0. 760(0. 644 ~ 0. 859),两者比较有差异统计学意义(Z = 2. 708,P = 0. 007).TICP 预测HBV -ACLF 患者短期生存情况的准确度(87. 05% vs 67. 16% )?敏感度(84. 62% vs 56. 41% )?约登指数(0. 70 vs 0. 42)均优于MELD 评分.结论 Tbil?INR?CysC?PLT 是HBV - ACLF 患者短期预后的独立影响因素,四者联合建立的TICP 预测模型对患者短期生存预后具有良好的预测价值.