基于高分辨率T2WI的影像组学对直肠癌术前N分期的诊断价值

目的 探讨基于MRI高分辨率T2WI的影像组学对直肠癌术前N分期的诊断价值.方法 回顾性分析海军军医大学第一附属医院2017年3月至2018年9月经手术病理证实且术前接受直肠MRI高分辨率T2加权成像(T2WI)的直肠癌患者资料.根据病理N分期结果将所有患者分为两组,即无淋巴结转移组(N0)和淋巴结转移组(N1～2).由高分辨率T2WI图像提取影像组学特征后利用最小绝对收缩算子算法(LASSO)进行降维.将样本随机分为训练集(70％)与验证集(30％),使用降维后的特征建立多层感知机(MLP)、决策树(DT)、逻辑回归(LR)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)及K最邻近值(KNN)六种机器学习模型,得到训练集和验证集的ROC曲线,计算曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度及95％置信区间(95％CI).结果 共纳入病例152例,其中58例发生淋巴结转移(38.2％).LASSO法降维得到11个与N分期相关的影像组学特征.RF模型验证集的诊断效能最高:AUC为0.746(95％CI:0.622～0.872),灵敏度、特异度分别为79.3％、72.2％.结论 基于MRI高分辨率T2WI的影像组学模型对直肠癌术前N分期的评估具有一定价值.