基于PSO-LSSVR模型的土壤肥力评价
Subtropical Plant Science（2018）
摘要
通过引入粒子群算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVR),提出基于PSO-LSSVR的土壤肥力评价模型.选取有机质、全氮速效磷、速效钾、阳离子交换量、酸碱度、容重、黏粒、水稳性团聚体和分散率等10种评价指标,以吉林省黑地为例,建立土壤肥力评价模型.同时与物元可拓法、普通SVM模型的评价结果进行比较;3种方法的多数样本评价结果基本一致,对于样本2、样本13,PSO-LSSVR模型分别定为Ⅳ级、Ⅲ级,符合实际情况;表明PSO-LSSVR是一种适用且能准确反映土壤特性的土壤肥力评价模型.
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