牛奶的中红外光谱相关变量遗传参数估计

旨在探究牛奶原始中红外光谱相关变量的遗传规律.本研究收集北京三元绿荷某牛场1 822头荷斯坦牛生产性能测定数据、中红外光谱数据和系谱数据,使用R语言(v3.51)、SAS(v9.2)、DMU(v6.0)等软件进行主成分分析和遗传参数估计,遗传参数估计使用的动物模型考虑了测定月份、胎次和泌乳天数的固定效应及个体加性遗传效应、永久环境效应的随机效应.结果表明,80％以上中红外光谱变量之间的相关系数达0.500～1.000,且3 574～3 521 cm-1和3 630～3 618 cm-1区域的变量变异程度较高.对中红外光谱的每个波数进行遗传参数估计,大部分波数的遗传力集中于0.010～0.030之间,处于中高遗传力的波数占比约为7％;随遗传力提高,吸光度增大、透射率降低,且变异系数降低.中红外光谱数据可用于探究牛奶成分的遗传规律,从遗传角度提高奶牛质量,为种牛选择提供参考.