河南省栎类和杨树林分断面积和蓄积生长模型构建

Journal of Beijing Forestry University(2019)

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摘要
[目的]建立河南省栎类和杨树林分断面积和蓄积生长模型,为森林可持续经营提供基础数据.[方法]基于河南省最近3期一类森林资源清查数据,从9个具有生物学意义的备选模型中选出一个最优基础模型.以树种和立地等级作为哑变量,构建林分断面积和蓄积生长模型.[结果]利用全部样地数据拟合9个备选模型,断面积和蓄积最优生长模型都是Richards形式的模型,决定系数均在0.92以上.引入树种和立地等级作为哑变量后,与基础模型相比断面积和蓄积生长模型拟合精度都有所提高,其决定系数分别为0.98和0.94.[结论]带树种和立地等级的哑变量模型能同时反映河南省栎类和杨树林分断面积和蓄积生长规律,既减少了建模工作量,又提供了不同林分合并建模的方法.河南省栎类林分断面积和蓄积生长极限值高于杨树;相同林分密度条件下,栎类早期生长速率低于杨树,且栎类和杨树的生长速率均随着立地质量的下降而降低.
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