基于双树复小波的多尺度遥感图像去噪方法

对地遥感成像过程中云雾噪声为主要干扰源,不同频率云雾噪声的叠加使得遥感图像极易出现对比度低、可读性差、景物不清晰等现象.文章提出将双树复小波分析技术与拉普拉斯滤波相结合的可见光遥感图像去噪方法.利用双树复小波对含有云雾噪声的遥感图像进行多尺度分解,通过混叠能量比来检验最佳滤波器组合及最佳分解尺度,据此得到不同尺度下的低频子带和高频子带,采用拉普拉斯滤波对云雾噪声干扰强烈的子带进行降噪处理,再经双树复小波逆变换得到重构图像.实验表明,最佳滤波器组合能够改善双树复小波多尺度分解时的平移不变性,拉普拉斯滤波可有效削弱高、低频子带云雾噪声的影响.对重构图像的对比度及熵值进行定量分析,验证了所提方法的有效性.