管道漏磁内检测失效数据处理方法

管道漏磁内检测数据的有效性对缺陷检测的准确性影响极大,为了尽可能避免失效数据的影响,通过分析漏磁失效信号的特征,设计了漏磁失效数据的处理方法:针对过限失效、尖峰失效、连续过平滑失效、单通道数据漂移失效、传感器抖动失效5类失效数据,采用阈值超限法、邻域差分阈值法、信号区域面积、局部过零率等完成失效数据的检测与剔除;利用近邻搜索算法(K-Nearest Neighbor,KNN),并通过支持向量回归算法(Support Vector Regression,SVR)降低训练集的冗余性,设计了一种将KNN与SVR相结合的漏磁缺失数据插补方法,对缺失数据进行插补.结果 表明:对于不同程度的数据缺失情况,管道漏磁失效数据处理方法可以实现对漏磁缺失数据的精确插补,对实际工程中出现的失效数据处理具有借鉴作用.