基于脑微结构信息检测的扩散峭度成像多 b值组合优化

Nanotechnology and Precision Engineering(2015)

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摘要
扩散峭度成像( DKI)引入高阶峭度张量来量化水分子扩散的非高斯程度,并可采用多种扩散敏感因子b值参与模型拟合,能反映组织复杂结构更微小变化,因而在脑神经科学研究与临床诊断中具有独特优势。但目前尚缺乏不同b值组合DKI数据采集对不同脑微结构特征的比较分析和针对不同临床需求制定DKI数据采集的最优b值组合方案的思路。本文从脑脊液、灰质和白质的DKI图像对比度角度,结合基于体素统计分析方法比较了5个不同b值组合与高、低2个b值组合采集方案对DKI成像指标的影响及在胼胝体局部组织微结构特征表达的差异。结果表明,低b值(<1000 s/mm2)和高b值(>2000 s/mm2)采集成像皆有较强的组织分辨能力,而过多增加b值组合个数会增大拟合误差并增加采集时间;使用高、低2个b值(2000 s/mm2与1000 s/mm2)的组合采集方案较适合于一般DKI临床诊断。
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