基于粒子群算法的储能电站经济优化调度策略
Renewable Energy Resources（2019）
摘要
储能电站的功率分配方案直接影响其调度成本,合理的功率分配方案是保障电站运行经济性的基础.为了合理有效地进行储能电站功率分配,文章以单位周期内调度成本最低为优化目标,搭建了考虑电池容量损失的储能电站调度成本模型,并利用粒子群优化算法(PSO)寻求储能电站调度任务的最优分配方案.在保证完成储能电站调度任务的同时,最大限度地降低调度成本.案例仿真结果表明,文章所提出的PSO优化分配方案比传统等比例功率分配方案具有明显的优越性.当储能电站在传统调度方法下寿命终止(1597次)时,PSO优化调度方法同比节约调度成本约19.7％,且在此基础上可继续工作370次,使储能电站的运行寿命延长23.2％.
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