BPNN改进PID算法的CFB锅炉主汽温控制

C FB机组发电流程中,过热器出口的主蒸汽温度是锅炉安全经济稳定工作的标准之一.主汽温对象是具有大延迟、大惯性且模型不精确的时变非线性控制对象,常见的串级P ID控制系统很难达到高精度的控制质量.BP神经网络(BPNN)具有自主学习能力强、学习速度快的优点,将BPNN与PID算法进行结合,设计改进PID算法的CFB锅炉主汽温控制系统,通过MATLAB/Simulink进行模型搭建与仿真.结果表明,BP改进PID算法的控制系统具有比常规串级P ID控制更加快速、稳定、准确的控制效果.