基于BP神经网络和大气电场特征的地闪雷电预测方法
Insulators and Surge Arresters（2018）
摘要
雷电可以在短时间内释放强大的电流,对人们的经济活动和生命财产安全有着重大的安全影响.对雷电进行监测和雷电预报,可以降低雷电的危害.本文旨在以大气电场作为预测依据对地闪雷电进行预警,首先讨论了大气电场预警特征的编码方法,然后利用BP神经网络实现预测模型.预测实验在3种编码方式下进行,结果表明:直接利用电场值预测未来电场的效果不佳,但是使用从时间窗口为30 min的电场中提取的6种指标作为特征,预测15 min后紧接着的15 min内是否有雷电事件发生的效果明显,证明了本方法具有雷电预警实效性.
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