共享单车入栏检测算法研究与实现

正确引导共享单车用户规范停车,是政府管理的重要举措.为此提出了利用聚类的原理、基于K均值的共享单车入栏检测算法.首先模拟产生服从高斯分布的随机单车定位数据;其次对定位数据进行聚类分组,不断迭代向均值移动确定每簇的中心点;最后将数据量最多的簇中心点作为单车的停放位置,对其进行入栏检测分析.用实际测得的单车定位数据验证入栏检测准确率,结果表明,在符合政府管理要求的条件下可准确检测单车是否入栏,正确率高达80％～100％,具有较好的实用价值.