基于生成对抗网络的轴承失效信号生成研究
Electronic Science and Technology（2020）
摘要
在基于数据驱动的机械系统故障诊断领域中,关于特征提取和诊断模型已经取得了一定的进展.但在整套诊断进程中,失效信号的缺失一直是诊断中不可避免的问题.结合在图像处理领域卓有成效的GAN模型,文中以生成信号和真实信号间的概率分布对比作为部分超参数的选择依据,以轴承正常阶段信号作为模型的输入信号,以轴承仿真信号作为生成的目标,同时结合正常阶段的机械特性和仿真信号的故障特性进行失效信号的生成.通过概分布、包络谱、峭度及裕度特征的全寿命拟合曲线等方法验证了生成的信号比仿真信号更接近真实失效信号.
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