基于SMO算法的模糊PID负载频率控制性能研究

针对双区域互联电力系统中的负载频率控制(LFC)问题,文中比较了基于模糊逻辑的不同隶属函数的比例积分微分控制器(FPID).采用蜘蛛猴优化(SMO)算法对控制器参数进行优化,使用再热式燃气轮机系统的线性化模型,结合发电率约束(GRC)和调速器死区(GDB)等非线性因素对研究进行了扩展.实验结果表明,在阶跃负载扰动(SLP)为1％的情况下,SMO算法在峰值欠冲、峰值过冲、稳定时间以及联络线潮流偏差等方面均优于粒子群优化(PSO)和基于"教与学"优化(TLBO)算法.