基于观测数据的社交网络推断方法研究
Journal of System Simulation（2019）
摘要
互联网技术和在线社交网络迅速发展,使得人们可以随意发表个人意见、思想,进行感情交流和经济往来.通过在互联网上人们交流的观测数据,使得对社交网络的推断成为可能.通过对ConNIe(Convex Network Inference)算法的分析,研究了稀疏参数、传播时间分布模型及其参数对此算法推断结果的影响.依据前面的分析,提出了基于ConNIe算法的社交网络推断框架,结合了感知器算法和粒子群优化算法,使得ConNIe算法推断成为一个完整的体系.在社会舆情管控、市场营销等领域有广泛的实用价值.
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