基于深度金字塔网络的Pan-Sharpening算法

Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics（2019）

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摘要

为了利用高空间分辨率单波段的全色(PAN)图像和低空间分辨率的多光谱图像(MS)生成高分辨率的多光谱图像, 提出一种基于深度金字塔网络的遥感图像融合(即 pan-sharpening)算法, 通过图像金字塔的方式逐层上采样来重构高分辨率的多光谱图像. 在细节保持方面, 针对全色图像和多光谱图像在尺度上跨度过大的问题, 采用深度金字塔网络多尺度地融合全色图像的细节信息; 在光谱保持方面, 使用反卷积层代替传统的超分辨算法来上采样低分率的多光谱图像; 最后将这2部分相加, 得到最终的融合图像. GeoEye-1数据集上的实验结果表明, 文中算法综合性能优于BDSD, PRACS, PNN and PanNet算法.

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