S拟合与BP神经网络的结合及其在粮食产量预测中的应用
MACHINERY FOR CEREALS OIL AND FOOD PROCESSING（2005）
摘要
提出了一种函数拟合和BP神经网络结合的方法,由于函数拟合可以较好地反映数据变化的总体趋势,所以先用函数对数据进行S拟合,再结合BP神经网络具有反映外界因素影响的优点对拟合数据进行修正,并对我国的粮食总产量进行了预测分析.结果表明,用此模型对粮食总产量进行预测,其误差明显低于单一的函数拟合或BP神经网络.
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