基于人工神经网络的序批式复合反应器强化同步脱氮除磷仿真研究

以强化同步脱氮除磷的序批式复合反应器(SBHR)为研究对象,构建人工神经网络(ANN)模型,并对系统处理效果进行仿真预测,探讨了各影响因素与输出结果之间的价值贡献关系。研究表明,在稳定运行的100天中,SBHR 系统对污水中 COD、TP 和 TN 的平均去除率分别达到94.66%、94.91%和84.85%。ANN 对系统出水 COD、TP 和 TN 的预测结果和实际检测结果之间绝对平均误差分别为1.49%、3.01%和3.35%。ANN 可以很好地应用于 SBHR 系统的处理效果预测管理中。通过权重分析,SBHR 污水处理系统中 C/P 影响的贡献值最大。