基于关联分析和遗传算法优化BP的隧道围岩变形预测

隧道工程处于岩土介质中,岩体自然因素与隧道围岩变形难以用确定的关系表述.因此,通过现场监测隧道变形情况,预测隧道围岩变形具有重要意义.选取我国地势第二阶梯的川陕鄂黔中、低山区,以吴家沟隧道为依托,基于灰色关联分析,选取影响隧道围岩变形的主要因素,基于生物进化的思想,用遗传算法优化BP神经网络,并验证该算法的正确性和精确性.应用工程实际,得到空间维预测结果,为实际应用提供借鉴.结果表明,在隧道围岩变形预测中,遗传算法优化神经网络比原始算法精度高,满足隧道围岩变形预测精度的需要,对长大高风险隧道围岩变形预测有一定的参考意义.