基于地面实测光谱的土壤有机质含量预测

以德兴铜矿尾矿坝附近的土壤为研究对象,在实验室内利用ASD便携式光谱仪对研究区内68组土壤样本进行了测定,并通过研究土壤反射光谱特征,选择了反射率的对数微分变换作为土壤有机质( soil organic matter, SOM)预测模型的因变量；通过对土壤有机质含量与土壤光谱特征的相关分析,将402 nm与2312 nm波段反射率的对数微分变换结果参与模型建立；最终,从多元回归分析和模糊数学2个角度建立了有机质含量的预测模型。结果表明：基于模糊数学的研究方法优于多元线性回归方法,相关系数达到89.3%,平均相对误差较小。因此,地面实测光谱可以用于预测土壤的有机质含量。该方法具有周期短、成本低等特点。