面向有效错误定位的测试用例优选方法

针对已有测试用例选择方法在提高错误定位有效性方面存在局限性的问题,首先,定义“失效覆盖向量相似度优先排序”准则,将执行路径与失效执行路径相似的成功测试用例赋予较高的优先级;然后定义“失效覆盖等价划分优化选择”准则,选择能够最大区分失效执行语句的成功测试用例集合;在此基础上,建立测试用例优选模型(effective selection,ES).不同于已有方法,ES充分利用失效执行路径来提高错误定位的有效性.该模型被应用于优选Siemens测试用例集合,其结果被应用于Tarantula等4种错误定位方法,结果表明,ES在约简率Reduction和衡量错误定位有效性的Expense_increase两个指标方面,均优于已有的基于语句和基于向量的测试用例约简方法.ES不但可以获得97％以上的约简率,提高错误定位的效率,而且具有较低的Expense_increase,显著提高了错误定位的有效性.