基于改进的SEIR +CAQ传染病动力学模型进行新型冠状病毒肺炎疫情趋势分析

目的:拟合并预测新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的发展趋势，为疫情防控提供科学依据。方法:基于SEIR动力学模型，考虑COVID-19的传播机制、感染谱、隔离措施等，建立SEIR +CAQ传播动力学模型。基于官方公布的每日确诊病例数进行建模，利用2020年1月20日至2月7日的报告疫情数据进行拟合。采用2月8-12日的数据评估预测效果，并进行疫情预测。 结果:SEIR +CAQ模型对全国（湖北省除外）和湖北省（武汉市除外）的累计确诊病例数的过去10日拟合偏差<5 %；未来5日预测偏差<10 %，略有高估。全国（湖北省除外）和湖北省（武汉市除外）的每日新增确诊病例数已于2月1-2日达峰值；武汉市亦已于2月9日达到高峰。在当前防控措施不变的情况下，截至2月29日，预计全国累计确诊病例将达80 417例。预测结果尚未包含临床诊断病例。 结论:SEIR +CAQ模型可用于COVID-19疫情趋势预测，为疫情防控决策和效果评价提供参考。