关于运动图像模糊区域边界优化降噪仿真

对运动图像模糊区域边界去噪,能够有效提高视频运动图像整体视觉效果。对运动图像模糊区域的优化降噪,首先需要提取每个集群的低频和高频特征,对不同类型像素特征向量进行聚类,完成运动图像模糊区域的优化降噪。传统方法计算运动图像的粗阚值,给出图像域统计特性近似高斯分布的特点,但忽略了对像素特征向量的聚类,导致图像降噪效果不理想。提出基于小波变换的运动图像模糊区域边界优化降噪方法。对图像进行平滑预处理,将图像划分为多个超像素,对各个超像素增加类别标志,形成不同像素的类别集群,采用小波变换提取每个集群的低频和高频特征,利用模糊均值方法对不同类型像素特征向量进行聚类,完成运动图像模糊区域边界优化降噪。仿真证明,所提方法图像模糊区域边界优化降噪精度较高,有效地完善了模糊区域边界优化降噪图像的视觉效果。