Akciğer Solunum Seslerinin Spektral Öznitelikler ile Sınıflandırılması

Bu calismada guc spektrum yogunlugu, mel frekans kepstral katsayilari (MFKK) ve algisal dogrusal ongoru (ADO) yontemleri; citirti, ufurum ve normal akciger solunum seslerini ayristirmak amaciyla kullanilan oznitelik cikaricilar olarak gorevlendirilmistir. Ham ozniteliklerden sekiz alt oznitelik kumesi (enerji, entropi, en kuculten, en buyulten, ortalama, standart sapma, egrilik ve basiklik) cikarilarak k -en yakin komsu ve destek vektor makineleri siniflandiricilarina birini disarida birak semasi kullanilarak beslenmistir. Onerilen algisal dogrusal ongoru katsayilari yontemi guc spektrum yogunlugundan daha iyi performans sergilerken mel frekans kepstral katsayilari ile basa bas performans gostermistir. ADO yonteminin uc gruplu siniflandirma performansi var olan literaturle karsilastirilmistir. Citirti, ufurum ve normal siniflari (% 94, % 95.5, % 95.5 sirasiyla) icin en iyi sonuclara ADO tarafindan ulasilmistir. Diger taraftan tum sinif dogruluklarinin en iyi ortalama sonucuna % 91.3 ile MFKK tarafindan ulasilmistir. MFKK ve ADO yontemlerinin siniflandirma dogrulugunun model derecesine oldukca bagli oldugu gozlemlenmistir.