实性孤立性肺结节良恶性预测模型的建立

目的 通过对CT表现为实性的孤立性肺结节(SPN)患者的临床、影像、实验室及同位素18F-FDG检查的资料分析,建立判断实性SPN良恶性的预测模型.方法 回顾性收集2012年1月至2014年12月在上海市胸科医院胸外科手术切除并有明确病理诊断的实性SPN患者共203例(A组).收集的临床资料包括:年龄、性别、吸烟史、既往肿瘤史;影像学资料包括:肺窗上SPN的最大径、位置、形状是否规则、边界,分叶、毛刺、血管集束、瘤周血管、密度是否均匀、钙化、胸膜凹陷;实验室检查包括:血肿瘤指标.同位素18 F-FDG包括:18F-FDG PET-CT或者18F-FDG SPECT.通过单因素及多因素分析筛选出与实性SPN病理良恶性相关的独立危险因素,并建立预测模型.另收集自2015年1至12月手术切除并明确病理的实性SPN患者110例(B组)以验证本模型的临床预测价值.结果 A组203例实性SPN患者中病理良性44例(21.7％),恶性159例(78.3％).多因素分析显示:患者的年龄,CT上SPN的边界、毛刺、钙化及同位素18F-FDG摄取增高是判断实性SPN良恶性的独立危险因素.根据多因素分析结果绘制了便于临床应用的列线图预测模型.利用B组数据验证该模型,结果显示该模型对实性SPN患者良恶性判断的受试者工作特征曲线下面积为0.890±0.038,选取截点T=0.708时,约登指数最大.此时模型的敏感度为86％,特异度为80％.准确度为84.5％.结论患者的年龄、CT上实性SPN的边界、毛刺、钙化及18F-FDG摄取增高是判断实性结节良恶性的独立危险因素.本研究建立的模型具有良好的诊断效力,有助于临床医生对实性结节良恶性性质的判断.