胃癌腹膜转移风险评估模型的建立及其预测价值

目的：建立胃癌腹膜转移评估模型并评价其临床意义。方法回顾性分析2015年4月至2015年12月复旦大学附属中山医院普通外科收治胃癌患者的临床病理资料，排除18例出现非腹膜转移的远处部位转移患者后，最终710例患者被纳入研究。采用单因素和多因素的方法分析影响胃癌腹膜转移的相关因素，将多因素分析中有意义的影响因素作为指标，通过R软件的“rms”包构建列线图（nomogram），构建胃癌腹膜转移的危险评估模型，并得到各项指标的评分。将每个患者的各项指标对应的分数相加，得到模型的总分；总分越高，对应的胃癌腹膜转移风险越高。采用受试者工作特征曲线（ROC）计算风险评估所建模型预测胃癌腹膜转移的准确性，用Delong． Delong． Clarke-Pearson检验比较AUC的差异，当ROC曲线下面积（AUC）最大时，对应的风险阈值使模型具有最佳的敏感性和特异性。结果710例患者中，腹膜转移者47例（6．6％），其中男性30例（30／506，5．9％），女性17例（17／204，8．3％）；≥60岁者31例（31／429，7．2％）；肿瘤≥3 cm者38例（38／461，8．2％）。Lauren分型为肠型者2例（2／245，0．8％），混合型者8例（8／208，3．8％），弥漫型者11例（11／142，7．7％），其余不详；糖类抗原（CA）19-9≥37 kU／L者13例（13／61，21．3％）；CA125≥35 kU／L者11例（11／36，30．6％）；CA72-4≥10 kU／L者11例（11／39，28．2％）；中性粒细胞／淋巴细胞计数比（NLR）≥2．37者26例（26／231，11．3％）。多因素分析显示，Lauren分型（HR ＝8．95，95％CI：1．32～60．59， P＝0．025）、CA125（HR＝17．45，95％CI：5．54～54．89，P＝0．001）、CA72-4（HR＝20．06，95％CI：5．05～79．68，P＝0．001）、NLR（HR＝4．16，95％CI：1．17～14．75，P＝0．032）是胃癌腹膜转移的独立危险因素。根据列线图分析建立的腹膜转移风险评估模型总分为241分，包括弥漫型或混合型（54分）、CA125≥35 kU／L （66分）、CA72-4≥10 kU／L （100分）和 NLR≥2．37（21分），其腹膜转移风险＞90％。列线图模型的AUC为0．912，高于Lauren分型、CA125、CA72-4和NLR等单个预测因素模型（Lauren分型AUC：0．678，CA125 AUC：0．720，CA72-4 AUC：0．792及NLR AUC：0．613，与列线图模型的AUC比较均P ＜0．05）。随着TNM分期进展，胃癌患者列线图总分逐渐增高，其中腹膜转移患者的总分高于其他分期患者（F ＝49．1，P ＝0．000）。取列线图模型的最佳阈值140分时，其预测腹膜转移的敏感性为0．79，特异性为0．87。在列线图分值≥140分和＜140分的患者中，腹膜转移患者比例分别为58％和5％，差异具有统计学意义（χ2＝69．1，P ＝0．000）。结论由Lauren分型、CA125、CA72-4和NLR构建的列线图模型可以较好地预测胃癌患者腹膜转移风险，为胃癌术前更准确的分期及治疗方案的选择提供参考。