首发急性缺血性卒中患者深静脉血栓预测模型的构建

目的 构建首次发生急性缺血性脑卒中的患者发生深静脉血栓的预测模型,并探究模型的预测效果.方法 2019年9月-2020年2月,选取某三级甲等医院神经内科收治的急性缺血性脑卒中患者,收集患者的一般资料、疾患相关信息及相关实验室指标等,通过二分类Logistic回归模型分析相关数据,应用ROC曲线下面积检验模型的预测效果,并选取35例患者进行模型预测效果的验证.结果 纳入的239例首次发病的急性缺血性脑卒中患者中,36例发生深静脉血栓.多因素分析的结果显示,入院NIHSS评分(OR=1.130;95％CI=1.057～1.209)、总卧床时间(OR=1.020;95％CI=1.001～1.039)、血浆D二聚体(OR=1.054;95％CI=1.019～1.090)、甘油三酯(OR=1.497;95％CI=1.033～2.169)及高密度脂蛋白(OR=0.500;95％CI=0.264,0.948)是深静脉血栓发生的独立影响因素,并依此构建了首次发作的急性缺血性脑卒中患者深静脉血栓的风险预测模型,为a=-3.296±0.122×入院NIHSS+0.02×总卧床时间+0.052×血浆D二聚体+0.693×甘油三酯-0.403×高密度脂蛋白.本模型的ROC曲线下面积为0.876,灵敏度为0.889,特异度为0.793.将35例急性缺血性脑卒中患者代入模型进行风险预测,ROC曲线下面积为0.798(95％CI=0.687～0.901;P<0.001).结论 DVT是急性缺血性脑卒中患者院内常见的严重并发症之一,本研究构建的首发急性缺血性脑卒中的患者发生深静脉血栓的预测模型预测效果良好,是针对脑卒中人群深静脉血栓预警的特异性模型,可为临床医护人员及时对高危患者采取预防性治疗和护理提供参考.