3DDCT变换下的图像去噪与增强方法

Dianzi Keji Daxue Xuebao/Journal of the University of Electronic Science and Technology of China（2011）

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摘要

为了解决传统图像去噪算法存在边缘纹理信息损失的问题,根据图像平滑区域DCT非零系数个数较少的特点,提出了基于3DDCT的图像去噪及增强处理方法.该方法首先依据l2范式将含噪图像的相似区域块构成块群；再根据块群中块内像素的相关性,对各块进行2DDCT变换并利用阈值进行首次去噪,根据群内块间对应像素的相似性,对块群进行一维DDCT变换运用阈值进行二次去噪；然后对3D变换域高频非零系数进行a次方运算扩大其系数；最后把处理后的图块结合Kaiser窗口得到去噪且增强的图像.与传统算法相比,该算法在去噪过程中扩大高频非零系数进而增强边缘纹理信息,提高了图像的视觉效果.

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关键词

α Power,3DDCT transform,Image denoising,Image enhancement,Kaiser window

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