基于奇异值分解的方向估计改进方法

Shuju Caiji Yu Chuli/Journal of Data Acquisition and Processing（2011）

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摘要

基于相位匹配原理的奇异值分解法(Singular value decomposition based on signal phase matching,SVD-SPM)的波达方向估计的均方根误差在高信噪比下无法逼近克拉美罗界,针对该问题提出了基于相位匹配原理的修正奇异值分解法(Modified singular value decomposition based on signal phase matching,MSVDSPM).该方法将阵列接收信号转换到频域,取相位匹配后各阵元中心频点频谱与其均值差值的距离平方和的倒数作为方向估计算子.仿真表明MSVDSPM方向估计的均方根误差可以在高信噪比下逼近克拉美罗界.MSVDSPM保持了SVD-SPM在单源入射时的尖锐谱峰,它等价于常规波束形成方法,并且其主瓣宽度与分析频率无关.

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关键词

Beamforming,Direction of arrival(DOA),Phase matching,Singular value decomposition

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