一种空间划分与谱间预测相结合的超光谱图像压缩新方法
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS（2011）
摘要
超光谱图像因其纹理丰富复杂、波段多、光谱分辨率高等特点,在军事、海洋、农业等多方面都应用广泛,但也因其数据量大在数据传输时受到很多限制,研究一种高效超光谱图像压缩方法有着重要的意义.目前光谱图像的压缩方法主要分为基于变换、基于预测和基于矢量量化三大方面,其中基于预测的方法具有易于实现、压缩比高等优势应用广泛.文章首先对超光谱图像特性进行了详细分析,对谱间预测算法进行了改进,并结合超光谱图像谱间相关性高、各谱谱间相关性不完全相同的特点,提出自适应划分子空间多种谱间预测方法相结合的新方法,通过实验证明了该方法的有效性.
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关键词
Hyperspectral image,Compression,Multi-inter-spectral prediction,Error compensation,Subspace partition
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