基于加权频繁项集的文本分类规则挖掘
Sichuan Daxue Xuebao (Gongcheng Kexue Ban)/Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)（2008）
摘要
针对特征向量分量的权重和文本大小对分类规则产生的影响,提出一种可以提高关联文本分类性能的文本分类规则挖掘方法,提出了加权频繁项集的概念和相应的加权频繁项集挖掘算法,在分类规则中突出特征向量权重大的向量分量;提出一种特征向量预处理方法,消除文本大小对挖掘分类规则的影响.实验表明,解决上述两个问题将可以很好的提高文本分类的性能.
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关键词
Association rule,Text classification,Weighted frequent itemsets
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