人工神经网络在Al2O3陶瓷激光铣削中的应用研究

为了有效地控制 Al2O3陶瓷激光铣削层质量，以人工神经网络(ANN)技术为基础，以MATLAB软件作为开发平台，建立了Al2O3陶瓷激光铣削层质量与铣削参数之间的关系模型。并以激光功率、扫描速度和离焦量作为输入参数，激光铣削层深度和宽度作为输出参数，对激光铣削层质量进行了预测。结果表明，该模型的平均误差小，拟合精度高。并在训练样本之外，选取了5组工艺参数来检验网络模型的可靠性，检验输出值和实验样本值的最大相对误差为7.06%。说明运用该模型可以方便、准确地选择激光工艺参数，提高Al2O3陶瓷激光铣削层的加工质量。