图像稀疏表示的研究
Hedianzixue Yu Tance Jishu/Nuclear Electronics and Detection Technology（2012）
摘要
小波稀疏变换被广泛地应用在图像压缩重建中,但在实际运用中,不同的图像它所呈现的几何特性及图像信息的完整性均有所差异.根据图像的特点选择合适的表示方法及压缩方法显得尤为重要.论文比较了小波变换下几种压缩方法的峰值信噪比及压缩比,并以Shepp-Logan图像为实验,通过运用小波变换、离散余弦变换及有限差分变换对其进行稀疏变换,得出基于有限差分变换的Shepp-Logan图像具有较好的稀疏性,为图像的压缩与重建提供可靠的理论支持.
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关键词
Compression ratio,Image compress,Image sparse,Sparse transformation
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