层次短语翻译中基于Markov随机场的层次切分模型

LIU Le-Mao,ZHAO Tie-Jun,CAO Hai-Long,ZHU Cong-Hui,ZHANG Chun-Yue

Journal of Software（2012）

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摘要

翻译推导的切分歧义是统计机器翻译面临的一个很重要的问题,而在层次短语机器翻译中,其尤为突出.提出了一个层次切分模型来处理推导的切分歧义性.采用Markov随机场构建模型,然后将其融入层次短语翻译模型,以便自动选择更合理的切分.在NIST中英翻译的任务中,该模型的训练效率高,通过NIST05,NIST06和NIST08这3个测试集上的翻译效果表明,该模型提高了层次短语翻译的性能.

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关键词

Markov random fields,dependency tree,partition model,hierarchical phrase translation,graphical model

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