残缺数据型决策中的逆判方法及应用
Basic Sciences Journal of Textile Universities（2009）
摘要
研究基于残缺数据的排序决策中的逆判问题.在双因素方差分析和对数据进行可比化处理的基础上,结合样本信息改进传统特征根法确定专家权重的模型,进行方案实现分析.对比于传统排序方法,该方法考虑更多的因素影响,增强了决策科学性,增大了样本的分辨率,对专家的逆判结果更接近实际情况.为高缺失率的数据型决策中的逆判问题提供了一种有效的分析方法,但该算法的收敛性有待进一步改进.
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关键词
fragmentary data,bifactor variance analysis,comparable,judge and the reverse
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