主曲线异常检测及其在股票市场中的应用
Journal of Computer Research and Development（2005）
摘要
复杂领域中,异常检测的困难是异常信息和正常信息高度混杂,针对此问题,提出了基于方差的异常检测模型(variancebasedoutlierdetectionmodel,VODM).此模型把数据集的信息分解为正常信息和异常信息两部分,使得在正常信息损失最小的目标下,异常点集合就是前k个包含最多异常信息的样本.VODM只是一种检测异常的理论框架,为此,采用主曲线作为其实现算法.股票市场中异常收益检测的实验表明,VODM及其算法是有效的.
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关键词
outlier detection,principal curve,stock market
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