均值漂移带宽选取新方法及其在分割肺结节中的应用
Journal of Northeastern University(Natural Science)（2008）
摘要
针对肺结节与周围组织相连且边缘模糊造成分割困难的问题,提出一种新的均值漂移(meanshift)带宽自动选取方法并采用均值漂移算法解决结节分割.与基于统计分析规则的带宽选择方法相比,该方法时间复杂度低,且能得到符合实际问题的正确带宽参数.应用带宽选择定理确定带宽参数的初始值,利用尺度空间滤波聚类理论的最稳定尺度准则确定最佳的自适应带宽参数.该方法对毛玻璃型、粘连血管型、贴胸壁型和各向异性型进行评估实验,都取得了正确的分割结果.结果表明,该方法对分割结节是有效的.
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关键词
mean shift,nodule segmentation,scale-space filtering,bandwidth selection,clustering
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